Working hard
对于豆瓣的推荐和相关度算法非常满意, 晚上到家开始搜集CF相关的资料,准备自己实现一个简单的推荐系统.
我自己感觉豆瓣应该不仅是user-based或item-based这么简单,也许原来的算法是基于item-base改进,
不过既然有了友邻,相信好友的权重因素是要考虑进去的.
此外,上周我决定放弃改进Doggy 1.x, Doggy 2.0提上日程.
2.0将完全放弃1.0的框架, 主要目标是运行效率,精简代码.
2.0将不是一个PHP的框架,而是一个多语言的混合体,包括C,Perl,Java,Bash. 主开发语言是PHP和Perl,此外将绑定特定的平台进行优化:
PHP 5.2.6(FPM/MysqlND补丁)
Nginx 0.6.x
Mysql5
ImageMagick(考虑用专门服务进行处理Magick或Perl)
Doggy2注定不会通用;-).
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